Nos últimos anos, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial têm chegado às manchetes com frequência. A tecnologia vem progredindo aos trancos e barrancos. As limitações físicas dos requisitos computacionais, que antes impediam o progresso da IA, desapareceram há muito tempo. Hoje, estamos realmente ponderando um tipo diferente de dilema: o aprendizado de máquina realmente superará a inteligência humana nos próximos anos?

Quais trabalhos “qualificados” serão substituídos em breve pela inteligência artificial?

Devemos colocar um interruptor de matar em nossos robôs inteligentes, para o caso de eles ficarem muito inteligentes e nós teremos um Skynet, cenário do Juízo Final?

À medida que o aprendizado de máquina continua avançando em ritmo acelerado, com as ferramentas e a pesquisa disponíveis aplicando-se a aplicações tradicionais, podemos estar em um ponto de inflexão, semelhante ao momento em que os autômatos substituíram o humano nas fábricas.

Quais indústrias humanas desaparecerão nos próximos anos?

O designer humano está em extinção?

Por que o aprendizado de máquina avançou tão rapidamente?

Você pode culpar um pouco disso no Google. Bem, pelo menos, você pode culpar a parte boa disso.

Os engenheiros do Google nos últimos anos vêm aplicando técnicas de aprendizado de máquina aos seus problemas de pesquisa e classificação com resultados fantásticos. Algumas partes de seus principais algoritmos foram completamente reescritas para usar AI e ML com resultados surpreendentes, resultados que a equipe nunca conseguiu alcançar com qualquer outra tecnologia.

RankBrain é um dos algoritmos usados ​​pela equipe do mecanismo de pesquisa do Google. Ele é capaz de entender e extrair a semântica principal das consultas em linguagem natural, algo que anteriormente o Google tinha dificuldade em processar.

Mas, RankBrian é o AI que o Google escolheu para "revelar" ao público em geral.

O Google… continua insinuando o aprendizado de máquina, potencializando seus resultados de pesquisa

Você pode ter certeza de que, sob o capô, há muito mais acontecendo que não sabemos. A equipe de pesquisa e spam do Google continua insinuando o aprendizado de máquina para potencializar seus resultados de pesquisa.

As equipes, de fato, ficaram tão impressionadas com os resultados que fizeram o impensável. Eles realmente abriram a tecnologia que estão usando internamente, de forma que outras pessoas pudessem aplicar os mesmos algoritmos para resolver seus próprios problemas - o resultado foi TensorFlow .

TensorFlow e outras tecnologias de software similares, e os recursos computacionais praticamente ilimitados disponíveis à vontade, nos levam a um estágio em que há muito menos limites do que costumávamos ter antes.

Grandes mentes como Elon Musk estão de fato tão preocupadas com o avanço da IA ​​e ML, e as potenciais repercussões negativas trazidas por isto, que estão propondo frameworks tais que “kill switches” são colocados em prática… apenas no caso das máquinas muito inteligente.

Em um exemplo recente de máquinas ficando muito arrogantes, robôs inteligentes do Facebook desenvolveu sua própria linguagem comunicar.

Isso pode parecer assustador para muitas pessoas, mas realmente não surpreende aqueles que sabem - com algoritmos de inteligência artificial imitando a inteligência humana e sendo totalmente orientados a objetivos e altamente eficientes - isso está prestes a acontecer. Os algoritmos evoluirão para completar seu objetivo da maneira mais eficiente possível e isso pode incluir meios inesperados ou surpreendentes para um fim.

Mas como isso tudo afeta o design?

O design não está imune a todo esse progresso. Recentemente, vimos um movimento em direção à automação do design.

Eu quero um designer humano real que possa, em primeiro lugar, entender o valor da minha marca

Logo design tem sido um dos nichos que tem ferramentas gratuitas por um tempo, mas a qualidade que você tirou delas, deixou muito a desejar. Por exemplo, quando se trata de meus logotipos, a menos que eu esteja fazendo um site descartável, eu quero um designer humano real que possa, em primeiro lugar, entender o valor da minha marca.

Eu quero poder falar com alguém que “entende” e é capaz de conceituar algumas idéias antes de avançarmos para refinar e finalizar um logotipo e uma marca.

Mas existem opções de AI, como TailorBrands . Esses caras acabaram de receber um boa rodada de financiamento de US $ 4 milhões . Agora, se você é capaz de garantir esse tipo de dinheiro, você pode estar em algo. Pelo menos, VCs estão vendo que isso certamente tem potencial.

Nossa opinião foi que a criatividade era, na verdade, um erro popular; algo que quebrou o padrão de uma forma que as pessoas gostam bastante. É o que acontece quando eu te dou uma peça clássica perfeita e você decide destruir o espaçamento entre as notas; se ninguém gosta do que você está fazendo, é um erro, se pessoas o suficiente gostarem, você acabou de criar o Jazz.

- Yali Saar, CEO da TailorBrands

Essas opções de AI seguem o mesmo padrão: fazem algumas perguntas sobre sua marca, perguntam qual estilo de logotipo você deseja e oferecem uma seleção de fontes para escolher. Então seu logotipo é gerado. Nada muito complexo, não muito sofisticado, mas sim, poderia funcionar. Parece que foi projetado automaticamente? Não para os olhos da maioria das pessoas - particularmente para aqueles que não são designers. Você poderia usá-lo para o seu site? Tenho certeza que você poderia. Eu vou estar usando um? O júri ainda está fora disso.

A beleza de trabalhar com o AI

Eu vou sair em um membro e ser muito controverso aqui: Se um cliente veio até mim, para um site, sem um logotipo, eu tenho certeza que vou ser capaz de chegar a algo de bom alguns minutos. Não só isso, eu posso oferecer-lhes projetos e conceitos completamente diferentes e potencialmente aperfeiçoar sua seleção. Eu provavelmente poderia cobrar muito bem por oferecer um serviço de criação de logotipo.

É responsável? É ético? Eu deveria estar fazendo isso?

A coisa é esta, até que você construa uma certa reputação, você estará correndo para todos os tipos de clientes. Os que são ótimos, entendem os valores de design e marca e estão prontos para investir. Depois, há aqueles que apenas querem passar. Você pode optar por recusá-los (se você tiver o luxo de fazer isso). Ou você pode oferecer a eles um pacote de orçamento, que inclui um logotipo se eles ainda estiverem começando. Você está oferecendo a eles um pacote completo, que certamente é mais barato do que um designer humano e não o queimará.

Mas qual é o lado negativo desse argumento?

A AI pode realmente projetar para uma marca?

Antes de responder a esta pergunta, eu só quero passar alguns exemplos de logotipos bonitos que você provavelmente já viu uma e outra vez.

fedex

Já notou a seta entre o E e o X?

amazona

A Amazon carrega tudo de A a Z, além da seta fazendo o logotipo “sorrir”

cisco

Cisco (San Francisco)… tanto uma representação Golden Gate quanto um sinal digital

Tour

O ciclista certamente incorpora o Tour de France

Esses logotipos são apenas alguns dos exemplos que um logotipo verdadeiro deve ter. Não é apenas um design bonito, o logotipo simboliza os valores da marca.

Antes de um design ser conceituado e dado forma, a função por trás da marca deve ser totalmente compreendida. E é aí que a IA fica aquém (até agora). Enquanto a IA está fazendo avanços em ritmo acelerado, as decisões tomadas são quase inteligentes. A IA de hoje é mais uma questão de lógica difusa, na qual os projetos e decisões são feitos com dados incompletos, em vez de inteligência verdadeira. Pode parecer inteligência, e os usos que empregamos, simplificarão enormemente os problemas computacionais que podem ter parecido intransponíveis há apenas alguns anos. Mas a verdadeira inteligência? Verdadeira compreensão do que está sendo projetado? O momento em que o designer é demitido e um bot é "contratado", provavelmente ainda estamos a alguns anos de distância. Gerações talvez.

Porque um bot artificialmente inteligente pode entender os valores da sua marca? Quem sabe, algum dia, talvez. Mas hoje? Apesar do avançado na tecnologia, ainda não estamos no nível de matar o designer humano.