Se você está tentando entender por que um site não está produzindo os resultados desejados, a taxa de rejeição pode ser um indicador muito útil de onde os problemas podem estar ocorrendo. Uma taxa de rejeição alta geralmente é ruim: na verdade, isso significa que os visitantes estão aterrissando em uma página e depois saem sem executar nenhuma ação.
Ou, como Avinash Kaushik sucintamente colocá-lo "Eu vim, vomitei, saí".
E como você pode ver a taxa de rejeição de cada página, é possível identificar quais páginas em particular estão deixando o lado de baixo. Ao menos esta é a teoria; na realidade é um pouco mais complicado que isso.
Primeiro de tudo, é essencial distinguir entre taxa de rejeição e taxa de saída. Simplificando, a taxa de rejeição se aplica quando apenas uma página do site é visitada, enquanto a taxa de saída se aplica à última página visitada, independentemente de quantas outras páginas foram visitadas na mesma sessão.
A taxa de rejeição de um site ou página é insignificante em isolamento
Por exemplo, a pessoa A acessa sua página inicial, examina-a por alguns minutos e, em seguida, acessa outro site ou fecha o navegador. Isso é uma rejeição e a taxa de rejeição da sua página inicial aumenta.
A pessoa B vai para a sua página inicial, depois para a sua página, depois para a sua página de contato e depois sai. Isso não é uma rejeição, mas a taxa de saída da sua página de contato aumenta.
A taxa de rejeição de um site ou página não tem sentido isoladamente. Para que seja realmente útil, precisa ser lido no contexto. Por exemplo, as taxas de rejeição aceitáveis variam muito dependendo do tipo de site.
O Google Analytics fornece os seguintes valores de referência:
Então, por que a variação? A resposta curta é que usamos sites diferentes para coisas diferentes. Uma taxa de rejeição aceitável de 70% a 98% para um blog parece muito alta, mas não se realmente pensarmos em como isso pode ocorrer.
Por exemplo, a pessoa C descobriu a alegria do Google Analytics e está tentando descobrir o que isso significa; eles procuraram por “Bounce Rate”, e entre os resultados estão os links para vários artigos, incluindo este. Eles clicaram no link e agora estão lendo isto (olá C). Quando terminarem de ler, voltarão à página de resultados e clicarão no link para outro artigo em um blog diferente.
Isso constitui um salto, mas não indica uma experiência negativa em si. Por outro lado, com um site de varejo, uma alta taxa de rejeição geralmente é um mau sinal. Nosso comportamento ao usar um site de varejo tende a envolver mais navegação ou usar uma pesquisa interna. Se um visitante sair imediatamente, isso significa que eles não querem se incomodar em procurar mais, e definitivamente não vão comprar nada.
Claro, mesmo com isso, há exceções. Por exemplo, quero saber quanto cobra pela Macy's pela entrega em domicílio, então faço uma pesquisa por "taxas de entrega da Macy's". Google me dá o link para a página com a informação que preciso; Eu olho para ele e fecho o navegador.
Pulo!
O ponto aqui é que, mesmo dentro de sites que têm taxas de rejeição aceitáveis, há certas páginas em que uma taxa mais alta é aceitável.
De fato, pode-se argumentar que, em um caso como este, uma alta taxa de rejeição é realmente uma coisa boa. Eu queria encontrar uma informação específica, fiz uma pesquisa simples e encontrei exatamente o que estava procurando.
Ao determinar se a taxa de rejeição é boa ou ruim, é importante considerar se a página em questão é um ponto de entrada comum
As páginas de contato são um bom exemplo disso, especialmente quando o site é para algo como um restaurante onde os visitantes estão procurando horários e um número de telefone. Ao determinar se a taxa de rejeição é boa ou ruim, é importante considerar se a página em questão é um ponto de entrada comum.
Em outras palavras, você esperaria que muitos visitantes chegassem ao seu site nesta página ou seria uma página que eles visitariam ao longo do caminho pelo seu site? Se for o último, é improvável que uma alta taxa de rejeição indique um problema.
Lembre-se de que a taxa de rejeição é uma porcentagem, portanto, se um visitante acessa o que considera uma página interna e sai imediatamente, você receberá uma taxa de rejeição de 100% - os outros 200 usuários que visualizaram a mesma página antes e / ou depois de outras páginas no seu site não são contados aqui.
Existem páginas em sites de várias páginas nas quais as taxas de rejeição não têm sentido. Páginas como páginas de checkout e páginas de confirmação de envio de formulários nunca devem ser páginas de entrada (ou seja, a primeira página visitada), portanto, uma taxa de rejeição pode indicar que há algo estranho acontecendo em algum lugar.
Você precisa descobrir como os visitantes estão pousando nessas páginas, em primeiro lugar. A estatística significativa com páginas de checkout e carrinho é a taxa de saída. Um salto mostra um pouso acidental, enquanto uma saída indica uma queda durante o processo de compra; e identificar o ponto de saída é o que é útil aqui.
Outra exceção óbvia à regra de “alta taxa de rejeição = ruim” são os sites de página única, e há uma crescente número deles . Tendências recentes em web design, como sites com paralaxe e JavaScript, favorecem a abordagem de página única. Além disso, funciona bem com design responsivo. Nesse caso, uma alta taxa de rejeição é completamente insignificante, pois não há outro lugar para ir.
Para obter dados significativos sobre o comportamento do usuário para um site de uma única página, o Google recomenda adicionar eventos que podem ser rastreados.
Depois de avaliar a taxa de rejeição de uma determinada página no contexto e descobrir que ela está mais alta do que deveria, você pode começar a ver como melhorá-la.
Então, por que os usuários “pulam” fora? Os principais motivos são geralmente um ou mais dos seguintes:
Certifique-se de que todo conteúdo que será escolhido pelos mecanismos de pesquisa seja claro e relevante. Quando seu site aparece nos resultados da pesquisa, você quer ter certeza de que o usuário pode dizer o que é que você faz / vende.
Pode valer a pena verificar se o seu URL não está a ficar confuso com o outro site. Não sei quantas vezes eu visitei habitat.com apenas para redescobrir que não era o endereço correto para a loja de móveis (que é habitat.co.uk ) .
Naturalmente, ter usuários que saltam do seu site porque eles chegaram lá por engano não é uma indicação de que algo está errado com o seu site, mas enlamear as águas da análise. Ao fazer o que puder para garantir que seus visitantes sejam o alvo desejado, você saberá que sua taxa de rejeição é um reflexo genuíno da reação do usuário ao seu site.
Há divergências sobre o número exato de segundos que o usuário médio está preparado para aguardar o carregamento de uma página, mas é seguro dizer que você quer o mais rápido possível, até porque o tempo de carregamento tem um grande impacto no ranking do Google. Portanto, no mínimo, verifique se você otimizou suas imagens, diminuiu seu js e css e retirou qualquer código desnecessário.
Eu sugeriria ler O guia rápido para acelerar seus sites como um bom ponto de partida.
Um salto é normalmente explicado em termos simples, como uma visita de uma única página. Uma explicação mais precisa de uma rejeição até o Google Analytics é uma visita a uma única página que envolve apenas uma solicitação GIF para o servidor do Google Analytics. Os dados coletados de uma página pelo código de acompanhamento do GA são enviados para os servidores do Google Analytics como uma lista de parâmetros anexados a uma solicitação para uma imagem GIF de um único pixel, e é por isso que esse processo é chamado de solicitação de GIF.
Isso significa que há coisas que você pode fazer para obter resultados mais significativos em suas análises, fornecendo o potencial para mais solicitações de GIF. Configurar eventos que podem ser rastreados como interações é um bom começo. Estes podem ser coisas como um formulário de inscrição, um download, um vídeo em que o usuário clica para jogar; você pode até rastrear se um usuário rolou para um determinado ponto da página.
Este último pode ser especialmente útil em um blog para mostrar quantos usuários rolaram para o final de um artigo. É claro que isso, por si só, não pode dizer se eles leem o artigo, mas você pode usar o acompanhamento de eventos para descobrir quanto tempo um usuário gastou em uma página. O GA calcula a duração da sessão (ou seja, o tempo gasto em um site) como a hora do último hit de engajamento ou interação do usuário rastreada na última página menos o primeiro hit na primeira página.
Se não houver hits de engajamento na última página, ele usará a hora do primeiro hit na última página. Crucialmente, isso significa que o GA pode calcular o período de tempo entre um usuário que chega a uma página e aciona seu evento rastreado. Em teoria, você poderia eliminar sua taxa de rejeição configurando eventos que serão acionados toda vez que um usuário visitar sua página, causando uma segunda solicitação de GIF.
Isso seria tolo, pois, embora o Google possa (eles negam, mas o júri parece ainda estar fora) estar usando taxas de rejeição na classificação, não tendo nenhuma taxa de rejeição não diz absolutamente nada sobre como os usuários reagem ao seu site. É provável que uma taxa de rejeição extremamente baixa, abaixo de 10%, seja o resultado de um erro na configuração do seu acompanhamento ou análise, o que, novamente, torna os resultados inúteis para você.
Uma página bagunçada e desorganizada pode ser desanimadora. Tipografia pobre, muito texto para ler, muitos anúncios espalhados por toda parte, pop-ups aleatórios, esquema de cores de dar água na boca: essas são todas as coisas que podem fazer os usuários correrem gritando. Além disso, ninguém vai entregar seu dinheiro em um site de comércio eletrônico que não seja confiável para eles. Certifique-se de que seu site seja bem projetado, seguindo as boas diretrizes do UX.
Elas podem variar dependendo de quem você pergunta, mas o básico é uma boa tipografia, uma hierarquia de conteúdo clara, espaçamento adequado de elementos e claras chamadas à ação. E lembre-se, só porque você gosta de uma determinada imagem ou fonte não significa que funciona no contexto de uma determinada página.
A coisa mais importante a lembrar ao verificar sua taxa de rejeição é o contexto. Verifique os benchmarks e avalie qual deve ser uma boa taxa para cada página específica. Se estiver muito baixo, verifique se há script ou erros de configuração em suas análises; se for muito alto, experimente algumas das dicas acima.
A taxa de rejeição pode ser sua amiga, se você aprender a usá-la corretamente
É melhor fazer uma alteração de cada vez e verificar se isso fez diferença. A taxa de rejeição pode ser sua amiga se você aprender a usá-la corretamente.
Acima de tudo, lembre-se de que a taxa de rejeição - como todas as análises - é uma ferramenta. Ter uma taxa de rejeição saudável não aumentará magicamente as vendas ou as inscrições, mas a investigação de uma insalubre pode ajudá-lo a encontrar os pontos fracos em seu site.