Sempre que alguém inicia um novo site, uma das primeiras coisas que eles com certeza farão é instalar Google Analytics. Não parece importar qual será o conteúdo, qual o nível de experiência que o dono do site tem, ou mesmo se eles têm alguma intenção de ver as estatísticas resultantes - sim, nós conhecemos blogueiros que, depois de instalar as análises plugin, nunca voltou.
Tornou-se a ferramenta não negociável e obrigatória para todos; mas quando você se aprofunda um pouco mais sobre o que pode fazer por você, começa a parecer algo saído de um romance whodunit. Foi a Sra. Peacock, na biblioteca com a tubulação de chumbo? Ou talvez fosse o coronel Mostarda na cozinha com o punhal?
Antes de começar a confundir este post com um jogo online da Cluedo, aqui estão 5 coisas que o Google Analytics não vai te dizer, e o que você pode fazer sobre isso:
Também conhecido como identificação de usuário, quem fez isso? é a pergunta que todos os membros de sua equipe de vendas gostariam de poder responder. Quando você consegue identificar quem são seus usuários, o potencial de negócios é grande, mas o Google Analytics nunca foi projetado para gerar relatórios em um nível individual.
O Google não pode dizer quem fez isso por dois motivos: um legal e um técnico.
Primeiro, a parte legal: a política do Google Analytics sobre PII (informações pessoais identificáveis) não permite coletar dados como endereços de e-mail, nomes e números de segurança. Dado o número cada vez mais freqüente de incidentes relatados de dados das pessoas sendo roubados on-line, isso é provavelmente uma coisa boa.
A amostragem é ótima para dados estatísticos, não faz sentido para dados individuais.
No entanto, como proprietário do website, há momentos em que você adoraria saber quem fez isso e, felizmente, pode ignorar a política coletando IDs exclusivos que são relevantes apenas no contexto do seu aplicativo / website.
Problemas legais à parte, ainda há o problema técnico para lidar. À medida que o tráfego para seu website aumenta, o Google Analytics começa a experimentá-lo. O que isso significa é que, se você tentar segmentar o comportamento de um indivíduo específico por meio de IDs exclusivos, o Google Analytics, com grandes quantidades de dados para pesquisar, tentará acelerar as coisas, procurando pistas e adivinhando as respostas.
Isso está longe de ser ideal. Embora as estimativas calculadas possam ser úteis quando você está tentando decidir qual sabor de cobertura escolher para um bolo de aniversário de escritório, quando se trata de tomar decisões de negócios, você precisa de fatos. A amostragem é ótima para dados estatísticos, não faz sentido para dados individuais.
Uma maneira de contornar o problema da amostragem é criar uma conta dedicada ao rastreamento de dados individuais com todos os dados de tráfego anônimos excluídos. Isso geralmente significa que seus dados não ultrapassam os limites em que o Google Analytics começa a amostragem.
Veja como fazer isso usando o Gerenciador de tags do Google:
Etapa 1: crie uma macro no Gerenciador de tags do Google, que fará uso dos IDs dos usuários do seu website. A seguinte linha de código será necessária em seu website, somente para usuários conectados acima do snippet de código do Gerenciador de tags do Google:
dataLayer.push({‘userId’:’XXXXXXX’})
onde XXXXX será substituído pelo ID do usuário real.
Etapa 2: crie uma dimensão personalizada na área de administração da propriedade do website do Google Analytics que será usada para registrar IDs de usuário. (Isso só funciona no Universal Analytics, que, se você ainda não o tiver feito, deve fazer o upgrade para.)
Etapa 3: verifique se o Gerenciador de tags do Google envia os dados do ID do usuário para sua conta do Google Analytics.
Passo 4: se começar a ver amostras nos seus relatórios, crie uma nova vista na sua propriedade atual do Google Analytics e aplique o seguinte filtro a ela.
Antes de fazer isso, considere se você precisa rastrear em um nível individual, se seus usuários se oporão e, finalmente, obter algum aconselhamento jurídico para garantir que sua política de privacidade e os termos e condições permitem que você faça isso.
Tendo identificado quem fez isso, a próxima coisa que qualquer proprietário de negócios que se preze quer saber é: o que esse indivíduo fez?
Relatar os indivíduos geralmente é um problema a ser resolvido pelos CRMs, mas os CRMs não são projetados para relatar os dados de comportamento dos indivíduos. A maioria deles depende de entrada manual em vez de códigos de rastreamento automatizados.
Neste caso, você precisa de um híbrido entre o CRM e o Web Analytics Tools para obter os dados desejados e necessários.
Ferramentas de análise como Kissmetrics ou Mixpanel tente consertar essa falha eliminando a amostragem dos dados. Eles ainda são ferramentas projetadas para dados estatísticos sobre seu público, mas fazem um bom trabalho ao identificar indivíduos e relatar comportamentos individuais.
Ferramentas de CRM como Eloqua ou Marketo faça um excelente trabalho ao coletar dados analíticos para usuários individuais, mas sua faixa de preço os torna acessíveis apenas para um pequeno segmento de negócios.
Em vez de simplesmente enviar dados para o Google Analytics, esses dados podem ser configurados para criar um registro para todas as ações importantes que um usuário realiza. Isso é possível ao usar uma API porque permite extrair os dados dela. Veja como fazemos isso, diretamente do Gerenciador de tags do Google, usando uma ferramenta interna experimental:
Etapa 1: crie uma regra no contêiner do Gerenciador de tags do Google para a ação que você deseja monitorar. Aqui está um exemplo para uma venda.
Etapa 2: Envie dados que, posteriormente, podem ser acessados em formato bruto e usados para analisar cada usuário específico ou grupo de usuários.
A resposta ao porquê é provavelmente a informação mais valiosa de uma perspectiva de negócios. Ele dá dicas claras sobre o que as pessoas esperam e como você está atingindo essas expectativas.
O problema com o motivo é que é muito difícil, se não impossível, descobrir a resposta usando apenas dados de análise da web. A maneira mais fácil de fazer isso é pesquisar as pessoas e perguntar diretamente a elas.
O problema com tais interações é que elas podem incomodar os usuários se não forem bem feitas. Não há nada melhor do que alguém pulando para interagir com você quando você precisar; e nada pior do que alguém fazendo isso quando é a última coisa que você precisa!
Em um mundo ideal, ter acesso a um sistema que usa dados estatísticos para ajudá-lo a escolher o melhor momento para interagir com um usuário seria incrível. O mundo ainda não é ideal, mas também não está longe disso. A coisa mais simples que você pode fazer agora é usar um sistema de mensagens acionadas.
Um usuário conhecido (alguém cujo endereço de e-mail você possui) acessa seu website e, com base nas ações que ele realiza em seu site e no histórico dele em seu site, uma ferramenta como Triggered Messaging ou Infusionsoft poderá enviar e-mails personalizados para esse usuário. Aqui está um exemplo de um cenário de uma configuração do Infusionsoft:
O truque não é enviar um e-mail com uma promoção, mas sim um diálogo que inicia um diálogo com o usuário. Incentive-os a clicar em responder e registrar as respostas que você recebe. Isso é como pó de ouro para negócios.
Eu amo erros! Bem, eu odeio receber erros, mas quando os obtenho, adoro poder tirar o máximo deles. Eles são a métrica mais viável por aí porque a ação é muito clara: conserte-os.
Todos os erros são criados iguais, mas alguns são mais iguais que outros.
Todos os erros são criados iguais, mas alguns são mais iguais que outros. Todos parecem iguais, mas alguns podem ser ignorados, enquanto outros têm a capacidade de destruir um negócio. Cada erro carrega seu próprio peso, então o pior é ignorá-los.
O Google Analytics pode ajudar você a informar quantas pessoas acabam em uma página 404 e até mesmo alguns erros de interface, como formulários que não são enviados devido a um erro. mas quando se trata de erros no backstage, o rastreamento fica bastante complicado.
A solução para isso para muitos desenvolvedores é simplesmente enviar o erro cada vez que isso acontece. Embora isso possa funcionar quando você é pequeno, quanto mais você crescer, mais erros serão adicionados e mais eles serão ignorados. (Lembre-se do que dissemos sobre ignorá-los?)
Instale diários de bordo internos que rastreiam todos os erros e até ações importantes que os usuários realizam no aplicativo ou no site. Esses e-mails de erro são transformados em registros fáceis de analisar.
Comportamento offline é o tipo mais difícil de comportamento para rastrear online. Na prática, exige que você registre essas informações em um sistema eletrônico, toda vez que a empresa interage com um usuário de alguma forma off-line.
Coisas como discussões por telefone, visitas à loja, interações de estande e assim por diante são muito importantes do ponto de vista comercial. No entanto, quando se trata de tomar decisões de negócios sobre como melhorá-los, muitas vezes confiamos no “sentimento” geral que recebemos.
Não há muito que você possa fazer agora, a não ser trabalhar em uma cultura de negócios onde as pessoas registram o máximo de informações possível em um formato que é o mais padrão possível.
Um dia, pode haver uma ferramenta que possa levar esses registros e processá-los de maneiras que ajudem os proprietários de empresas a identificar insights e direções de ação.
O Google Analytics é uma ferramenta poderosa e não vai desaparecer tão cedo. mas nunca foi projetado para fazer tudo. No entanto, com apenas alguns ajustes e ajustes, é possível transformá-lo em uma ferramenta que ajuda você e sua equipe a tomar decisões de negócios claras. Quem sabe, você pode até encontrar-se logando e realmente usando muito mais.
O truque é pegar apenas uma estratégia e começar com isso.